Data & Digital Traineeship @ PWN

Als datasteward binnen de sector Distributie bij PWN fungeerde ik als centrale schakel tussen teams. Ik richtte me op betere datakwaliteit, meer bewustwording en een dashboard voor leidingbeheer dat klachten inzichtelijk maakt. Ik had het doel om data écht te laten werken, in plaats van terug te vallen op Excel. Ik ontwikkelde praktische tools, gaf presentaties aan het MT, en zette met AI een proces op voor automatische klachtcategorisatie. Het resultaat: een dashboard dat actief gebruikt wordt om sneller en slimmer te reageren.

De uitdaging? Opereren zonder vast team. Ik moest verbinding maken, zichtbaar zijn en collega’s actief opzoeken. Juist door mijn soft skills in te zetten, maakte ik impact. Het mooiste moment? Toen collega’s echt aan de slag gingen met wat ik had gebouwd. Deze opdracht leerde me hoe krachtig het is om uit je comfortzone te stappen. Door open te zijn over wat beter kan, groeide niet alleen mijn opdracht, maar ook ikzelf.

Als Data Steward bij PWN onderzocht ik wat deze nieuwe rol binnen PWN voor de organisatie kan betekenen. PWN zit in het proces om een datagedreven manier van werken toe te passen, en mijn opdracht richtte zich op het in kaart brengen van datavraagstukken binnen de productieafdeling. Ik voerde kwaliteitsanalyses uit, documenteerde de aanwezige datasystemen en beantwoordde datagerelateerde vragen van collega’s. Daarnaast schreef ik een plan van aanpak om de huidige situatie in kaart te brengen en te adviseren over de gewenste richting.

Hoewel mijn opdracht technisch leek, bleek het in de praktijk vooral mensenwerk: bewustwording creëren, gesprekken voeren en collega’s meenemen in de waarde van data. Ik ben er trots op hoe ik relaties wist op te bouwen en ik merkte ook hoeveel ik hieraan had bij de dagelijkse taken. In eerste instantie had ik snel de neiging om alles zelf op te lossen, maar juist door deze opdracht ben ik erachter gekomen dat het niet erg is om hulp te vragen en dat het juist goed is om te sparren met anderen om verder te komen. 

Als HR Trainee bij PWN werkte ik aan het versterken van een toekomstbestendig HR-landschap. Met een focus op duurzame inzetbaarheid en talentontwikkeling richtte ik me op het inzichtelijk maken van doorgroeimogelijkheden binnen de organisatie. Als product owner van een nieuw loopbaanplatform bracht ik dit naar de testfase en integreerde ik het als hulpmiddel voor ontwikkelgesprekken tussen medewerkers en managers. Ook onderzocht ik hoe een interne marktplaats voor projecten en tijdelijke functies opgezet kon worden, om talenten binnen PWN beter te benutten. Daarnaast hield ik me bezig met het verbeteren van de HR-informatievoorziening en deed ik onderzoek naar innovatiemogelijkheden binnen dit domein.

Hoewel ik geen achtergrond in HR heb, kreeg ik veel verantwoordelijkheid en kon ik zelfstandig aan de slag. Mijn sociale en communicatieve vaardigheden kwamen goed van pas bij het betrekken van stakeholders. Het leukste? Mijn werk presenteren aan collega’s en zien dat het echt impact maakte. Deze opdracht heeft me laten zien dat je geen jarenlange ervaring nodig hebt om verandering teweeg te brengen.

Als Data Steward bij PWN werk ik aan het verbeteren van datakwaliteit en het verhogen van databewustzijn binnen de sector Drinkwater Productie. Samen met Data Stewards uit andere sectoren ontwikkel ik een centrale datastrategie. We zoeken naar manieren om data organisatiebreed te verbinden voor nieuwe inzichten. Daarnaast ben ik betrokken bij Digital Twin-projecten, waarin we zuiveringsprocessen digitaal nabootsen voor betere analyses en optimalisaties. Hierbij ondersteun ik gebruikers actief in het bedenken van toepassingen die hun werk efficiënter maken. Het samenwerken met experts die zich inzetten voor schoon drinkwater vind ik inspirerend.

Om databewustzijn te vergroten, geef ik webinars en trainingen binnen de organisatie. Ik maak deze interactief en gericht op de praktijk van de deelnemers. Het is mooi om te zien dat dit enthousiasme aanstekelijk werkt. Mijn werk is veelzijdig: van technische datavraagstukken tot het activeren van collega’s om meer uit data te halen. We boeken mooie resultaten en bouwen stap voor stap aan een datavaardige organisatie.